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智能黎明:當(dāng)算法開始呼吸

第2章

土地,搬到生活便利的城里安享晚年。

就在老周看著龜裂的田土,內(nèi)心幾乎要被現(xiàn)實(shí)的沉重壓垮時(shí),省農(nóng)科院推行的“智慧農(nóng)業(yè)”示范項(xiàng)目,如同一位精準(zhǔn)的探礦者,選中了這片看似貧瘠卻蘊(yùn)含潛力的土地。

命運(yùn)的齒輪,從此開始咬合著新的軌道,緩緩轉(zhuǎn)向。

土壤的密語:感知與診斷的深化“最開始,我覺得這些鐵疙瘩懂什么種地?

它們能嘗出土地的咸淡?

能聞出茶葉的香澀?

它們連一滴汗都沒在這地里流過!”

老周回憶起當(dāng)初的懷疑與抵觸,臉上帶著自嘲而又感慨的笑容,“直到有一天,它突然用刺眼的紅色標(biāo)記了茶園東南角那片茶樹,警告我那里潛藏著根腐病的風(fēng)險(xiǎn),而我當(dāng)時(shí)正按老祖宗傳下的法子,準(zhǔn)備撒石灰來改良所謂的‘酸土’呢。”

那時(shí)正是采摘一年中最金貴春茶的關(guān)鍵時(shí)期,老周憑借祖輩傳下、自己也踐行了數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn),判斷那片茶樹長勢不佳是土壤偏酸所致。

但AI系統(tǒng)通過交叉分析過去三十年的微觀氣象數(shù)據(jù)、歷史土壤成分變化曲線、以及無人機(jī)每周拍攝的葉片多光譜圖像,構(gòu)建了一個(gè)動態(tài)的、不斷自我更新的植物健康模型,精準(zhǔn)預(yù)測出了人眼甚至在病害早期都難以察覺的潛在威脅。

更令老周驚訝的是,系統(tǒng)開出的“藥方”并非他想象中的化學(xué)農(nóng)藥猛劑,而是一套近乎于中醫(yī)“調(diào)理”的綜合生態(tài)調(diào)控方案:精確調(diào)整那片區(qū)域的灌溉頻率和單次水量,并在茶樹行間間種特定的伴生植物——利用金盞花的根系分泌物抑制土壤病原菌,依靠苜蓿的固氮能力改善土壤肥力。

“你知道嗎?”

老周俯下身,像對待嬰兒般充滿感情地**著新發(fā)出的、嫩綠油亮的茶芽,“這些埋在地下的傳感器,它們真的能‘嘗’出土壤里各種元素的味道,能‘聽’懂茶樹根系與周圍億萬微生物群落‘對話’的微弱信號。

它們綜合分析后告訴我,東南角的地下水脈因?yàn)槿ツ暌淮挝⑿〉牡刭|(zhì)沉降活動發(fā)生了改變,導(dǎo)致土壤深層透氣性變差,特定的有益微生物群落因此失去了平衡,這才給了根腐病病原體可乘之機(jī)。

這就像中醫(yī)號脈,摸到了臟腑不和的根源?!?br>
在AI的精準(zhǔn)指導(dǎo)下,老周種下的金盞花