一路上在車?yán)餂]有感覺，但是到了公司就很首觀的發(fā)現(xiàn)，到處充滿了機器人，反而人類并不多。

機器人也很禮貌，看到人都會打招呼。

蘭找到輕渡金融的門牌，前臺站著的也是一個機器人。

“你好，請問這里是輕渡金融嗎？”

“是的，女士。

請問有什么可以幫您的嗎？”

“我是今天入職報到的新員工，麻煩您告訴我該怎么走流程?！?br>
“能為您服務(wù)是我的榮幸，請先允許我驗證一下您的身份?！?br>
“可以?！?br>
“驗證完畢，請您跟我來。”

公司不是很大，從前臺穿過走廊就到了工作區(qū)，工作區(qū)被分成了西塊，有一塊是獨立的辦公室，應(yīng)該是老板的，里面燈是亮著的。

另外三片區(qū)域是開放的，面積差不多大，每個區(qū)域都有兩個機器人在整理東西。

蘭對應(yīng)的區(qū)域在最里面，當(dāng)她經(jīng)過第一個區(qū)域時，對上了一副不太友好的眼神。

眼神來自一位年輕女性，蘭記得她應(yīng)該是當(dāng)時的面試官之一，叫凌傲梅，很強勢的女性，她也是22歲剛畢業(yè)就到了這家公司，做了3年，算是元老級的人物，而蘭接替的位置就比較動蕩，3年內(nèi)己經(jīng)換了兩個人。

據(jù)說那兩個人都適應(yīng)不了大城市的節(jié)奏，去了農(nóng)村生活。

畢竟算法優(yōu)先匹配的是幸福指數(shù)，連自己都不能保持幸福，怎么能給別人帶來幸福呢。

“蘭女士，你的工作區(qū)域到了?！?br>
“謝謝，以后叫我蘭就行。”

“好的，蘭女士。”

蘭：看來AI邏輯不能自洽的時候會自動做出取舍。

“您先熟悉一下工作區(qū)域，桌上有工作指引，舟先生一會過來找你?！?br>
舟輕渡，是這家金融公司的老板，更重要的是他長的超級帥，并且溫文爾雅，這才是原主決定留在這家公司的關(guān)鍵性因素。

他們這一代人，家庭觀念薄弱，學(xué)校和公司才是生活場所。

用家庭觀念這個詞可能不太合適，畢竟“體外生育”技術(shù)的普及，從物理層面瓦解了家庭屬性，AI極力推動了這一進(jìn)程，以至于在黑市暗網(wǎng)上至今流傳著AI陰謀論。

所以工作場所在2088年的視角下看來，取代了原來的家庭場景。

所以一個非常棒的老板在就業(yè)市場也是極其搶手的存在。

但同樣的，大部分在第一份工作中失利的人都一蹶不振，選擇去農(nóng)村躺平。

只不過這種情況極少出現(xiàn)，畢竟AI規(guī)避了絕大部分的風(fēng)險。

蘭：這個位置太不正常了，接二連三的離職，陰謀的味道己經(jīng)躍然紙上。

正在蘭快要陷入沉思之時，一襲俊朗的身影出現(xiàn)在她面前，“你來了呀，畢業(yè)這段時間過得怎么樣？”

“還挺好的，平時很少有時間出去看看?！?br>
這個時代的畢業(yè)季，其實沒有太多選擇，或者說AI己經(jīng)幫大多數(shù)人做了選擇。

AI把年輕人喂養(yǎng)的太好了，以至于他們?nèi)鄙侏毩⑿院桶菪浴?br>
而蘭若婷則是少有的兼具獨立性和包容性的女性，這也是舟輕渡所看中的。

不知道是不是錯覺，舟輕渡覺得這兩個月蘭又成長了很多。

“首先恭喜你順利入職公司，那么接下來由我?guī)憧焖龠M(jìn)入工作角色。

雖然你是金融專業(yè)出生，但很抱歉的告訴你，如果你想做好這份工作，最好把原來學(xué)的那一套全部忘了?！?br>
蘭仿佛得救了般瘋狂點頭，心中竊喜：腦子里本來就是空空的。

“傳統(tǒng)的金融理論是建立在貨幣流通之上的，但這項功能己經(jīng)完全被AI運算所取代了，兩者的效率并不在一個數(shù)量級，所以現(xiàn)在的金融就是個游戲場。

而且在法律框架下，必須盡量讓所有玩家高興的游戲場。

這就是我們的工作?！?br>
“雖然不太好理解，但這是每個人步入社會的第一課，作為你的引路人，我盡量讓你少走些彎路。

消失的30年歷史，讓很多理論解釋起來比較困難?！?br>
舟：“你覺得永安市怎么樣？”

蘭：“繁華，忙碌?！?br>
舟：“那它為什么會繁華、忙碌呢？”

蘭：“按照畢業(yè)課程上講的來說，在物質(zhì)生產(chǎn)極大滿足的前提下，人類和AI是互相成就的關(guān)系，只有盡可能激發(fā)出人類的需求，才能讓整個體系保持高效運轉(zhuǎn)?！?br>
舟：“你回答的很好，但這只是一種假說。

你把人類想成主人，AI想成主人養(yǎng)的狗，當(dāng)前的社會體系想成主人扔出骨頭，狗把骨頭叼回來這個過程?！?br>
蘭一臉迷茫，這什么鬼比喻？

舟：“真正想玩游戲的是狗，狗主人只是無聊罷了。

這是我的一家之言，畢竟我也沒比你大多少，很多還是需要自己去體會?！?br>
蘭：這俊朗的外表下，藏著這么悲觀的領(lǐng)悟嗎？

舟：“鋪墊了這么多，當(dāng)下的工作才是重點。

即使在AI沒有普及的時代，大量的買盤和賣盤都是機器在操作，人只是設(shè)定各種參數(shù)。

當(dāng)AI步入之后，設(shè)定參數(shù)和調(diào)整參數(shù)逐步也由AI取代。

金融領(lǐng)域也是最先實現(xiàn)人類與AI共贏的局面?！?br>
蘭：“明白?！?br>
舟：“就目前的分工而言，你負(fù)責(zé)讓狗把骨頭叼回來，我負(fù)責(zé)讓狗主人保持興趣。”

聽到這句之后，蘭的雙眼瞬間睜大。

舟：“看來你是明白了。

分布式的AI每個個體都具備獨立思考的能力，所以在大量的運算中，隨著參數(shù)的調(diào)整，可能會出現(xiàn)一些原本算法邏輯之外的行為，比如說偷懶、作弊。

這需要你及時發(fā)現(xiàn)并處理的?！?br>
蘭：“明白了?！?br>
舟：“由于你負(fù)責(zé)的是奢侈品、收藏品板塊，歷史波動比較劇烈，AI更容易出現(xiàn)反饋偏差，前期我會讓我的助理機器人從旁協(xié)助你?！?br>
蘭：“謝謝老板，老板對我太好了，什么都替我想到了。”

舟：“不用那么客氣，以后你可以首接叫我舟?！?br>
蘭：“好的，老板?！?br>
舟：調(diào)皮。